이 블로그는 무엇을 기록하나
AI를 실제로 써서 무언가를 만들고, 그 과정에서 겪은 시행착오를 기록하는 곳입니다.
잘 된 결과만 정리하는 곳이 아닙니다. 백테스트 수익이 착시였다는 걸 뒤늦게 발견한 과정, 세 번 연속 실패한 전략을 버린 이유, 새 도구를 써보고 기대에 못 미쳤던 경험 — 이런 것들이 오히려 더 자세히 남아 있습니다. 실패의 원인을 설명할 수 있게 되는 것이 다음 시도의 출발점이라고 생각하기 때문입니다.
누가 쓰나
본업은 IT 프로젝트의 PM(Project Manager)이자 PL(Project Leader)입니다. 상황에 따라 직접 개발도 합니다.
요구사항을 정의하고, 일정과 리스크를 관리하고, 만들어진 결과물이 원래 의도와 맞는지 검증하는 일을 오래 해왔습니다. 그래서 AI를 다룰 때도 비슷한 습관이 나옵니다. "일단 돌아가니까 됐다"보다 "이게 왜 이렇게 나왔는지 설명할 수 있나"를 먼저 묻는 편입니다.
AI 전문가로 자리 잡는 것이 중장기 목표이고, 그 과정을 공개적으로 기록하는 것이 이 블로그의 목적입니다.
다루는 주제
카테고리내용
| AI시스템 설계기 | AI를 활용한 시스템을 설계하고 만들어가는 과정의 기록. 판단은 코드가, 설명은 AI가 맡는 구조를 어떻게 만들었는지 |
| 바이브코딩 실전기 | AI와 대화하며 실제로 동작하는 서비스를 만든 과정. 설치부터 배포까지의 단계별 기록 |
| AI 활용 원칙 & 인사이트 | 여러 번 시행착오를 겪고 나서 정리된 원칙들. 어디까지 AI에 맡기고 어디부터는 직접 확인해야 하는가 |
| PM 관점의 AI 프로젝트 운영 | 요구사항 정의, 일정 관리, 검증 같은 실무에 AI를 어떻게 붙일 수 있는지 |
| AI 자동화 & 수익화 실험 | 반복 작업을 자동화하고, 그것이 실제로 얼마나 시간과 비용을 줄였는지 데이터로 확인한 기록 |
| AI 용어 사전 | 헷갈리기 쉬운 AI 용어를 정의와 예시로 정리 |
| AI 오픈소스 리뷰 | 새로 나온 오픈소스 도구를 직접 써보고, PM 관점에서 실무에 쓸 만한지 판단한 후기 |
진행 중인 연재
주식 자동매매 시스템 개발기 — AI와 함께 자동매매 시스템을 설계하고 검증해나가는 7편 시리즈입니다. 전략을 세우고, 백테스트를 돌리고, 그 결과가 착시였다는 걸 발견하고, 다시 검증 기준을 세우는 과정을 순서대로 기록하고 있습니다.
현재 페이퍼 트레이딩(가상매매) 단계이며, 실제 주문 기능은 구현하지 않았습니다. 이 시리즈는 개발 과정의 기록이며 투자 권유가 아닙니다.
글을 쓸 때 지키는 것
- 직접 해보지 않은 것은 쓰지 않습니다
- 숫자는 실제로 측정한 값만 적고, 추정치는 추정치라고 밝힙니다
- 잘 안 된 시도도 그대로 남깁니다
- 버전이 자주 바뀌는 도구를 다룰 때는 확인 시점을 함께 적습니다
연락
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